Échantillonnage, représentativité et biais

Sociologie · Bachelor 2

Échantillons probabilistes et par quotas, erreur d'échantillonnage et biais de non-réponse.

Introduction

Les enquêtes par questionnaire ne peuvent pas interroger toute une population. Le sociologue sélectionne un échantillon censé refléter la population cible. La qualité de cette sélection conditionne la possibilité de généraliser les résultats.

On distingue les échantillons probabilistes, où chaque unité a une probabilité connue d'être tirée, et les échantillons non probabilistes, comme les quotas. Seuls les premiers permettent de calculer rigoureusement une marge d'erreur.

En Suisse, des enquêtes comme l'enquête sur la population active de l'Office fédéral de la statistique ou le Panel suisse de ménages reposent sur des tirages probabilistes à partir de registres, et la non-réponse est un enjeu majeur.

Objectifs d'apprentissage

Définir population cible, base de sondage et échantillon
Distinguer échantillonnage probabiliste et non probabiliste
Décrire les tirages aléatoire simple, stratifié et par grappes
Expliquer l'erreur d'échantillonnage et le biais de non-réponse
Évaluer la représentativité d'une enquête

Concepts clés

Base de sondage: Liste ou registre à partir duquel on tire l'échantillon ; une base incomplète entraîne un biais de couverture.
Échantillonnage probabiliste: Chaque unité de la population a une probabilité connue et non nulle d'être sélectionnée, ce qui autorise l'inférence statistique.
Méthode des quotas: L'enquêteur recrute des personnes selon des quotas de caractéristiques (âge, sexe) ; cette méthode est moins rigoureuse car non aléatoire.
Erreur d'échantillonnage: Écart dû au seul fait d'observer une partie de la population ; elle diminue avec la taille de l'échantillon.
Biais de non-réponse: Biais qui apparaît quand les personnes qui refusent de répondre diffèrent systématiquement des répondants.

Conclusion

Un bon échantillonnage est la condition de toute généralisation. Il faut connaître la base de sondage, la méthode de tirage et les biais possibles.

Pour l'examen, retenez la différence entre probabiliste et quotas, les types de tirage, et les biais de couverture et de non-réponse.

Cartes

Qu'est-ce qu'une population cible ?: L'ensemble des individus auxquels on souhaite généraliser les résultats d'une enquête.
Qu'est-ce qu'une base de sondage ?: La liste ou le registre des unités à partir duquel l'échantillon est tiré.
Quelle est la propriété d'un échantillon probabiliste ?: Chaque unité a une probabilité connue et non nulle d'être sélectionnée.
En quoi consiste le tirage aléatoire simple ?: Chaque unité a la même probabilité d'être tirée, indépendamment des autres.
Qu'apporte la stratification ?: Elle divise la population en strates homogènes et tire dans chacune, ce qui améliore la précision et garantit la présence de petits groupes.
Pourquoi tirer par grappes ?: Pour réduire les coûts en sélectionnant des groupes entiers (écoles, communes), au prix d'une précision souvent moindre.
Quelle limite de la méthode des quotas ?: Elle ne repose pas sur un tirage aléatoire, donc l'erreur d'échantillonnage ne peut pas être calculée de façon rigoureuse.
Que mesure la marge d'erreur ?: L'imprécision liée à l'échantillonnage pour un niveau de confiance donné, souvent 95 %.
Qu'est-ce que le biais de non-réponse ?: Une distorsion due à des différences systématiques entre répondants et non-répondants.
Comment corrige-t-on partiellement un échantillon déséquilibré ?: Par pondération ou redressement à partir de données de référence sur la population, comme les statistiques officielles.

Glossaire

Échantillon: Sous-ensemble d'une population sur lequel porte l'enquête.
Représentativité: Capacité d'un échantillon à refléter les caractéristiques de la population dont il est issu.
Strate: Sous-groupe homogène de la population utilisé pour structurer le tirage.
Grappe: Groupe d'unités sélectionné en bloc.
Biais de couverture: Erreur provoquée par une base de sondage qui exclut une partie de la population cible.
Pondération: Attribution de poids aux répondants pour compenser des déséquilibres de l'échantillon.