# Inférence causale et quasi-expériences

Science politique · Bachelor 3

> Causalité, variables confondantes, expériences et quasi-expériences en science politique.

## Introduction

Établir qu'une cause produit un effet est le défi central des sciences sociales. Corrélation n'est pas causalité : une variable confondante peut produire la relation observée, et la causalité peut être inversée.

L'expérience randomisée résout une grande partie du problème en répartissant au hasard les unités entre traitement et contrôle. Quand elle est impossible, on recourt aux quasi-expériences : expériences naturelles, différence de différences, discontinuité de régression, variables instrumentales.

Le deck présente ces notions avec des exemples de science politique, dont des études sur la démocratie directe suisse.

## Objectifs d'apprentissage

- Distinguer corrélation et causalité
- Identifier une variable confondante
- Décrire la logique d'une expérience randomisée
- Reconnaître les principales quasi-expériences

## Concepts clés

- **Variable confondante** : Facteur qui influence à la fois la cause supposée et l'effet.
- **Randomisation** : Attribution aléatoire au traitement pour neutraliser les différences.
- **Expérience naturelle** : Situation où une règle externe crée une assignation quasi aléatoire.

## Conclusion

L'inférence causale oblige à expliciter le contrefactuel et les hypothèses d'identification ; les designs expérimentaux et quasi-expérimentaux en sont les outils privilégiés.

## Cartes

### Que signifie « corrélation n'est pas causalité » ?

Une association statistique n'implique pas qu'une variable cause l'autre : confusion, causalité inverse ou hasard.

### Qu'est-ce qu'une variable confondante ?

Une variable liée à la fois au traitement et au résultat, qui fausse l'estimation de l'effet.

### Pourquoi randomiser ?

Le hasard équilibre en moyenne les caractéristiques observées et non observées entre groupes, ce qui permet d'attribuer la différence au traitement.

### Qu'est-ce qu'une expérience de terrain ?

Une expérience menée en conditions réelles (par exemple en variant des messages de mobilisation électorale).

### Qu'est-ce que la validité interne ?

La confiance dans le fait que l'effet estimé est bien causé par le traitement dans l'étude.

### Qu'est-ce que la validité externe ?

La possibilité de généraliser les résultats à d'autres contextes et populations.

### Qu'est-ce qu'une expérience naturelle ?

Une situation où un événement ou une règle assigne des unités de manière quasi aléatoire, par exemple un tirage au sort ou une frontière administrative.

### Qu'est-ce que la différence de différences ?

Comparaison de l'évolution avant/après d'un groupe traité et d'un groupe de contrôle, sous l'hypothèse de tendances parallèles.

### Qu'est-ce que la discontinuité de régression ?

Comparaison d'unités juste au-dessus et au-dessous d'un seuil qui détermine le traitement (par exemple un seuil d'âge ou de voix).

## Glossaire

- **Confondant** : Facteur masquant la vraie relation.
- **Contrefactuel** : Ce qui se serait passé sans le traitement.
- **Tendances parallèles** : Hypothèse clé de la différence de différences.
- **Variable instrumentale** : Variable influençant le traitement mais pas directement le résultat.
- **Endogénéité** : Problème quand la cause est liée à l'erreur du modèle.
- **Effet moyen du traitement** : Différence moyenne de résultats due au traitement.

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