# Principes FAIR et plan de gestion des données

Sciences de l'information · Master 1

> Données FAIR, plan de gestion des données (DMP) et dépôt en entrepôt, avec exigences du FNS.

## Introduction

Les principes FAIR, formulés en 2016, posent que les données de recherche doivent être faciles à trouver (Findable), accessibles (Accessible), interopérables (Interoperable) et réutilisables (Reusable). FAIR ne signifie pas « ouvert » : une donnée sensible peut être FAIR tout en restant d'accès restreint, tant que ses conditions d'accès sont claires et que ses métadonnées sont publiques.

Le plan de gestion des données (DMP, Data Management Plan) est l'outil qui traduit ces principes en actions concrètes : quelles données seront produites, dans quels formats, avec quelles métadonnées, où elles seront stockées, qui y a accès, comment elles seront préservées et partagées. En Suisse, le Fonds national suisse (FNS) exige un DMP avec les demandes de financement et encourage le dépôt des données dans des entrepôts reconnus.

Le spécialiste de l'information accompagne les chercheurs : choix d'un entrepôt disciplinaire ou généraliste (par exemple Zenodo), attribution d'identifiants pérennes, choix de licence et gestion des aspects juridiques, notamment la protection des données personnelles.

## Objectifs d'apprentissage

- Expliquer chacun des quatre principes FAIR
- Distinguer données FAIR et données ouvertes
- Rédiger les rubriques d'un plan de gestion des données
- Choisir un entrepôt de données adapté à une discipline
- Articuler partage de données et protection des données personnelles

## Concepts clés

- **FAIR** : Findable, Accessible, Interoperable, Reusable : principes pour que les données soient exploitables par des humains et des machines.
- **Plan de gestion des données (DMP)** : Document vivant décrivant le cycle de vie des données d'un projet, du recueil à la préservation et au partage.
- **Identifiant pérenne** : Identifiant stable, comme le DOI, qui permet de retrouver une donnée sur le long terme.
- **Entrepôt de données** : Service de dépôt, de description et de préservation de jeux de données, avec politique d'accès et de pérennité.
- **Licence de réutilisation** : Déclaration des droits de réutilisation des données, qui conditionne leur caractère réutilisable.

## Conclusion

Les principes FAIR et le DMP forment le socle de la gestion des données de recherche. Ils ne visent pas l'ouverture à tout prix mais la qualité, la traçabilité et la réutilisabilité.

En Suisse, les exigences des bailleurs de fonds comme le FNS poussent à intégrer le plan de gestion dès la conception du projet, avec l'appui des bibliothèques et services spécialisés.

## Cartes

### Que signifie F dans FAIR ?

Findable : les données et métadonnées sont faciles à trouver grâce à des identifiants pérennes et des descriptions riches.

### FAIR signifie-t-il « ouvert » ?

Non : des données sensibles peuvent être FAIR avec un accès restreint, si les conditions d'accès sont claires.

### Que signifie I dans FAIR ?

Interoperable : formats et vocabulaires standard permettant l'échange et la combinaison des données.

### Qu'est-ce qu'un DMP ?

Un plan de gestion des données décrivant collecte, documentation, stockage, accès, préservation et partage.

### Que demande le FNS en lien avec les données ?

Un plan de gestion des données lors de la demande de financement et, en principe, le partage des données dans des entrepôts reconnus.

### Qu'est-ce qu'un DOI ?

Un identifiant numérique pérenne attribué à un objet, par exemple un jeu de données.

### Pourquoi choisir un format ouvert pour des données ?

Pour assurer la lisibilité à long terme et l'interopérabilité sans dépendre d'un logiciel propriétaire.

### Comment partager des données personnelles ?

Par anonymisation, accès contrôlé et consentement approprié ; la protection des données prime sur l'ouverture.

### Pourquoi une licence est-elle nécessaire pour la réutilisation ?

Sans licence, les conditions de réutilisation sont incertaines et les données ne sont pas réellement réutilisables.

## Glossaire

- **Métadonnées** : Données qui décrivent d'autres données : contenu, auteur, méthode, format.
- **Zenodo** : Entrepôt généraliste ouvert qui attribue des DOI aux jeux de données déposés.
- **DaSCH** : Infrastructure suisse de services pour les données en sciences humaines.
- **Anonymisation** : Traitement qui empêche d'identifier les personnes d'un jeu de données.
- **Réutilisabilité** : Possibilité pour un tiers de comprendre et d'exploiter les données dans un autre contexte.
- **Donnée de recherche** : Toute donnée collectée ou produite dans le cadre d'une recherche et qui sert de base aux résultats.

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